Soluções / IA e dados
IA em produção é problema de infraestrutura.
Capacidade para rodar modelos, dado organizado antes de virar resposta e uma conta que não cresce sozinha. O modelo costuma ser a parte fácil.
Quando essa conversa aparece
- Parte do time paga assinatura de IA por conta própria e ninguém sabe o que foi colado lá dentro.
- A empresa quer usar IA e não consegue dizer se pode.
- O piloto funcionou e agora ninguém sabe como colocar aquilo em produção.
- O dado que o modelo precisa está espalhado, sem dono e sem regra de acesso.
- Existe receio de mandar informação sensível para fora e nenhuma política escrita sobre isso.
- O custo por uso cresce sem ninguém conseguir atribuí-lo a um time ou a um produto.
O que não abrimos mão
- Quem acessa o quê é definido antes do primeiro modelo subir.
- O perímetro do dado sensível fica escrito, e a arquitetura é desenhada para respeitá-lo.
- Custo por uso atribuído antes de o consumo começar a crescer.
- Resposta de modelo em produção precisa ser rastreável até a origem.
- Ferramenta entregue e não usada não conta como entrega. A adoção é acompanhada por área.
O que fica funcionando
Uma plataforma de IA interna, no lugar de assinatura por pessoa. Quem opera depois é você, nós, ou os dois — como em qualquer frente.
Acesso pelo login que já existe
Entra quem é da empresa, com a identidade que ela já usa. Quem sai perde o acesso no mesmo dia.
Os documentos de vocês como base da resposta
Contrato, procedimento, base técnica, histórico. A resposta aponta de onde veio.
Conta única, com consumo atribuído
Quanto custou, qual time gastou e em quê. Nenhuma assinatura individual no cartão de ninguém.
Registro de cada uso, por pessoa
Quem perguntou, com qual finalidade e sobre qual dado. Auditoria deixa de ser reconstrução.
Como a IA entra em produção
Antes do primeiro modelo
Regra de acesso
Que dado existe, quem pode ver e o que não pode sair do lugar.
Com o dado organizado
Base pronta
O que o modelo vai consumir, arrumado, versionado e com dono.
Com capacidade reservada
Ambiente de execução
Capacidade dedicada ou serviço gerenciado, decidido pelo custo e pelo requisito.
Com uso real
Conta sob controle
Consumo atribuído por time e por produto, com teto definido.
Onde o seu dado processa
Não é preciso trocar modelo bom por dado sob controle. Os principais provedores têm região no Brasil e boa parte do catálogo de ponta roda ali, sob contrato que veda o uso do seu conteúdo para treino.
Serviço gerenciado, região Brasil
Processamento em território nacional, catálogo de modelos maior e custo por chamada. Resolve a maior parte dos casos.
Capacidade dedicada
Isolamento e desempenho previsível, ainda na nuvem. A conta fecha quando o volume é constante.
Na sua infraestrutura
O dado não sai do seu perímetro. Custa mais e o catálogo de modelos é menor. Dizemos isso antes, não depois.
Nada disso vem ligado por padrão. A configuração muda de provedor para provedor, e há caso em que a telemetria de melhoria de modelo só para quando você a desliga no contrato. É a primeira coisa que fechamos.
Onde o dado processa é conclusão do diagnóstico, não ponto de partida.
Perguntas que sempre aparecem
- Precisamos de capacidade dedicada?
- Nem sempre. Serviço gerenciado resolve boa parte dos casos. O cálculo muda quando o volume é constante ou quando o dado não pode sair do perímetro.
- Nossos dados vão treinar modelo de terceiro?
- Essa é a primeira coisa que fechamos, e fica escrito no desenho: o que pode sair, o que não pode e sob qual contrato.
- Isso é projeto de dados ou de infraestrutura?
- Os dois, e é por isso que o projeto costuma travar entre as duas áreas. Tratamos a organização do dado e o ambiente de execução na mesma conversa.
- Dá para começar pequeno?
- É o recomendado. Um caso de uso real, com custo atribuído, ensina mais do que uma prova de conceito ampla.
- Já pagamos assinatura de IA para algumas pessoas. Vale trocar?
- Some o que é pago hoje e compare com o consumo real de uma conta única. Na maioria dos casos o custo fica parecido, a cobertura sai de algumas pessoas para todas e o histórico fica na empresa, não em conta pessoal.
- Não temos equipe de dados. Dá para fazer assim mesmo?
- É o caso mais comum. Do seu lado é preciso alguém que conheça os documentos e os processos, não alguém que conheça infraestrutura. A operação fica com quem você decidir — você, nós, ou os dois.