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Cloud Layers Private AI.

Para empresas onde dado sensível, propriedade intelectual ou contrato regulatório proíbem o uso de IA pública: uma plataforma de IA corporativa que roda no seu perímetro, governada por política, auditável por usuário e integrada aos sistemas internos. Mesma produtividade que o time já busca em ferramentas públicas — agora com controle.

ModeloProjeto inicial + mensalidade
Onde rodaNo seu ambiente privado
DadosNão saem do seu perímetro
AuditoriaTrilha completa de uso
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Quando faz sentido

Sinais de que essa é a sua oferta agora.

Private AI é para quem não pode usar ferramentas públicas de IA com dados corporativos. Não substitui ChatGPT — substitui o uso paralelo, não governado, que já acontece dentro da empresa.

  1. 01Você tem dados regulados, propriedade intelectual ou contratos que proíbem uso de IA pública.
  2. 02Times já usam IA por fora, em ferramentas sem auditoria — e isso virou risco de governança.
  3. 03Precisa de IA com base nos seus documentos, políticas e sistemas internos, não na internet.
  4. 04Quer registrar e auditar cada uso de IA por pessoa, domínio e finalidade.
  5. 05Sua operação ou jurídico exige soberania de dados e residência local.

Escopo

O que entregamos.

Plataforma de IA empresarial completa: modelos, dados, controle de acesso e auditoria. Roda no mesmo ambiente privado da plataforma Cloud Layers.

01

RAG privado

Indexação dos seus documentos, bases e sistemas internos. Respostas com fonte rastreável, no seu perímetro.

02

LLM Gateway

Roteamento, auditoria e controle de quota sobre todos os modelos permitidos — abertos ou comerciais.

03

Modelos open-source

Catálogo de modelos aprovados rodando no seu hardware, com versionamento e atualização controlada.

04

Controle de acesso

Permissão por domínio de dado, papel, equipe e finalidade — integrado ao seu IAM existente.

05

Trilha de auditoria

Quem usou, quando, com que prompt, sobre que dado, com que modelo — exportável para SIEM e compliance.

06

Integrações internas

Conectores para Confluence, SharePoint, Jira, GitHub/GitLab, S3/Object Storage, bases relacionais e sistemas próprios.

Como funciona

Em três fases, sem surpresa.

Implantação faseada por domínio de dado — começando pelo caso de uso de maior valor e menor risco.

01 — Fase 1

Caso de uso piloto

Definição do domínio, política de acesso, modelo permitido e métrica de sucesso. Ambiente provisionado e seguro.

02 — Fase 2

RAG e Gateway em produção

Indexação, conectores, controle de acesso e auditoria ligados. Primeiro grupo de usuários habilitado.

03 — Fase 3

Expansão governada

Novos domínios, novos modelos e novas equipes — cada expansão com escopo, política e relatório de uso.

Princípio do manifesto

Private AI será a demanda de empresas que não podem expor dados sensíveis. A Cloud Layers é a base segura para esse uso.

Próximos passos comuns

Conversar

Comece pelo diagnóstico.

A maioria dos projetos começa pelo Cloud Readiness Assessment — um diagnóstico curto, de baixo risco, que sai com um roadmap real para tudo que vem depois.